基于人工智能負(fù)荷預(yù)測(cè),偏差管理,可實(shí)時(shí)并發(fā)支持百萬數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)采集及機(jī)器預(yù)測(cè),平均單個(gè)終端云服務(wù)費(fèi)用下降為傳統(tǒng)本地部署系統(tǒng)的十分之一
大系統(tǒng),大平臺(tái)設(shè)計(jì),可實(shí)時(shí)并發(fā)支持百萬數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)采集及機(jī)器預(yù)測(cè),平均單個(gè)終端云服務(wù)費(fèi)用下降為傳統(tǒng)本地部署系統(tǒng)的十分之一
數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品能夠覆蓋大部分能源IoT場(chǎng)景,基于LoRa和NB-loT技術(shù)能夠提供完善可靠的全棧式智能硬件解決方案
基于產(chǎn)品優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化體系化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè),施工周期及人工成本分別是行業(yè)平均水平的1/8和1/5